PyTorch 머신러닝 프레임워크

PyTorch는 머신러닝과 딥러닝을 위한 강력한 프레임워크로, 특히 연구와 개발에서 널리 사용된다. PyTorch의 주요 특징은 다음과 같다:

1. 텐서(Tensor)
   • PyTorch의 기본 데이터 구조로, 다차원 배열을 지원한다.
   • NumPy와 유사하지만 GPU 가속을 지원하여 대규모 데이터 처리에 효율적이다.
2. 자동 미분(Autograd)
   • PyTorch는 자동으로 그라디언트(gradient)를 계산하여 역전파(backpropagation)를 쉽게 구현할 수 있다.
3. 신경망 모듈(torch.nn)
   • 다양한 신경망 레이어와 손실 함수, 최적화 알고리즘을 제공하여 모델 구축을 용이하게 한다.