파이썬 통계 그래픽
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Plotnine
SVH Neurology Code, Stats & AI (with Python)
서문
1
R 언어에 익숙한 사용자가 Python을 배울 때 생소하게 느끼는 특징들
데이터 분석을 위한 파이썬 실행 환경과 Jupyter 노트북
2
파이썬 실행 환경 설정
3
주피터 노트북(Jupyter Notebook)과 데이터 과학 노트북
4
AI 활용한 데이터 분석과 글쓰기 그리고 재활용과 재현이 가능한 결과물
파이썬 언어의 기초(Core)
5
파이썬의 기본적인 값과 계산
6
시퀀스(
Sequence
)
7
문자열(
String
) 시퀀스
8
리스트(
list
)와 튜플(
tuple
) 시퀀스
9
딕셔너리(
dictionary
)
10
조건(conditions)과 반복(loops)
11
함수(
functions
)
12
파일(
file
)과 텍스트(
text
)
13
정규표현식(Regular Expression)과
re
모듈
14
Iterables
/
Iterator
15
모듈(
modules
)과 패키지(
packages
)
16
객체 지향형 파이썬(
OOP
)
데이터 분석을 위한 핵심 파이썬 패키지
17
넘파이(numpy) 다차원배열
18
판더스(pandas) 데이터 가공
19
매트플롯립(matplotlib) 시각화
PyTorch 머신러닝 프레임워크
20
텐서(Tensor)
파이썬 통계 그래픽
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seaborn
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Plotly
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참고 문헌
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참고 문헌